Deep Learning und Neuronale Netze Einführung

Der Kurs ” Deep Learning und Neuronale Netzwerke” bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Anwendungen des Deep Learning. Teilnehmer erhalten einen Einblick in die entscheidenden Entwicklungen, die zum Aufstieg des Deep Learning geführt haben, sowie eine fundierte Grundlage für den Einsatz neuronaler Netze in verschiedenen Bereichen. Das Seminar besteht aus interaktiven Vorträgen, praktischen Übungen und Diskussionen, um ein solides Verständnis für die Konzepte und Techniken des Deep Learning zu entwickeln.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein Interesse an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Datenanalyse haben. Der Kurs ist sowohl für Einsteiger geeignet, die ihre Kenntnisse in Deep Learning aufbauen möchten, als auch für erfahrene Praktiker, die ihr Verständnis erweitern und aktuelle Trends kennenlernen möchten. Eine grundlegende Kenntnis der Programmierung und Mathematik ist empfehlenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich.

Anforderungen

Teilnehmer sollten über grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Mathematik verfügen. Ein Laptop oder Computer mit Internetzugang wird benötigt, um an den praktischen Übungen teilzunehmen. Es werden keine spezifischen Deep Learning-Vorkenntnisse vorausgesetzt, da der Kurs als Einführung konzipiert ist.

Ziele des Seminars

• Verstehen der grundlegenden Prinzipien und Entwicklungen, die zum Aufstieg des Deep Learning geführt haben.
• Kenntnis der verschiedenen Anwendungsbereiche von Deep Learning wie Bilderkennung, Spracherkennung, medizinische Diagnose und autonomes Fahren.
• Einführung in die Struktur und Funktionsweise neuronaler Netze sowie die Verwendung von Trainingsdaten und Optimierungsalgorithmen.
• Erlernen der Vorwärts- und Rückpropagationsalgorithmen zur Berechnung der Aktivierungen und Gewichtsanpassung in neuronalen Netzen.
• Vertiefung des Verständnisses flacher und tiefer neuronaler Netze sowie deren Anwendung in der Computer Vision.
• Erkennen von Trends und Zukunftsaussichten im Bereich Deep Learning.