Machine Learning Einführung

Der Seminarkurs “Machine Learning: Einführung” vermittelt den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von Machine Learning-Techniken und deren praktischer Anwendung. Das Seminar erstreckt sich über einen Zeitraum von 5 Tagen und umfasst eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen. Es werden verschiedene Machine Learning-Algorithmen behandelt und auf reale Datensätze angewendet. Der Kurs bietet eine ideale Lernumgebung, um die Grundlagen des Machine Learnings zu erlernen und das Wissen in praxisorientierten Projekten anzuwenden.

Zielgruppe

Der Seminarkurs richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die ein Interesse an Machine Learning haben und ihre Kenntnisse auf diesem Gebiet erweitern möchten. Es ist von Vorteil, wenn die Teilnehmer bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und mit Python vertraut sind. Der Kurs ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute aus den Bereichen Informatik, Data Science, Ingenieurwesen und verwandten Fachgebieten geeignet, die Machine Learning-Konzepte verstehen und in ihren eigenen Projekten anwenden möchten.

Anforderungen

Um am Seminar teilzunehmen, sollten die Teilnehmer über grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Statistik verfügen. Insbesondere sind grundlegende Kenntnisse in Python erforderlich, da die praktischen Übungen und Implementierungen in Python mit der Scikit-Learn-Bibliothek durchgeführt werden. Es wird empfohlen, dass die Teilnehmer ihre eigenen Laptops mitbringen, auf denen Python und die erforderlichen Bibliotheken vorinstalliert sind.

Ziele des Seminars

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein solides Verständnis der Grundlagen des Machine Learnings zu vermitteln und ihnen die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um Machine Learning-Algorithmen auf reale Datensätze anzuwenden. Nach dem Kurs sollen die Teilnehmer in der Lage sein, verschiedene Machine Learning-Modelle zu verstehen, auszuwählen und anzuwenden, um Muster, Vorhersagen und Cluster in Daten zu identifizieren. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, eigenständig Machine Learning-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren. Das Seminar bietet eine solide Basis für diejenigen, die ihre Karriere im Bereich des Machine Learnings weiterentwickeln möchten, sowie für diejenigen, die Machine Learning in ihrem aktuellen Tätigkeitsbereich anwenden möchten.